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Enregistrement W2327817462 · doi:10.1021/ef100977d

Development of Biochar-based Catalyst for Transesterification of Canola Oil

2010· article· en· W2327817462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocharCarbonizationCatalysisThermogravimetric analysisTransesterificationCharMethanolMaterials scienceCarbon fibersSpecific surface areaBET theoryChemical engineeringBiodieselNuclear chemistryChemistryOrganic chemistryPyrolysisAdsorptionComposite materialComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous catalysts bearing sulfonic acid groups were prepared using biochar as the carbon support. Biochar samples were first treated with KOH before carbonization at different temperatures (450, 675, and 875 °C) then sulfonated using fuming H 2 SO 4 at 150 °C for 15 h. The sulfonated catalysts were characterized using BET surface area and porosity, elemental analysis, total acid density, FT-IR spectroscopy, X-ray diffraction, and thermogravimetric analysis. Catalytic performance was determined via the transesterification of canola oil with methanol. The reaction yield was found to be dependent on both catalyst surface area and total acid density, suggesting that the maximum yield would be obtained for a catalyst prepared from char carbonized between 675 and 875 °C. FT-IR spectra and XRD patterns reveal that higher carbonization temperatures cause an increasing reorientation of the biochar’s carbon sheets toward a more graphite-like structure, decreasing the total acid density despite the increasing surface area. Catalyst reusability was poor under high temperature/pressure conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle