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Enregistrement W2327829436 · doi:10.1021/jp406619p

Hydrogen Storage Properties of the Destabilized 4NaBH<sub>4</sub>/5Mg<sub>2</sub>NiH<sub>4</sub> Composite System

2013· article· en· W2327829436 sur OpenAlexafffund
Greg Afonso, Arman Bonakdarpour, David P. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésHydrogen storageDesorptionHydrogenBall millComposite numberMaterials scienceEnthalpyTernary operationAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringThermodynamicsPhysical chemistryChemistryMetallurgyComposite materialAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A composite mixture of NaBH 4 and Mg 2 NiH 4 (4:5, M/M) was prepared by high-energy ball milling and was investigated for solid-state storage of hydrogen. Addition of Mg 2 NiH 4 to NaBH 4 leads to formation of the stable ternary boride phase MgNi 2.5 B 2 and lowers the enthalpy of hydrogen desorption for NaBH 4 from 110 to 76 ± 5 kJ mol –1 H 2 . As a consequence of this addition, the onset temperature of hydrogen desorption decreases from about 500 °C in NaBH 4 to 360 °C in the NaBH 4 /Mg 2 NiH 4 composite mixture. Furthermore, the system shows reversibility and is able to store 2.5 wt % hydrogen for a number of cycles. The impact of the ball milling time, the hydrogen desorption back-pressure, and cycling on the hydrogen desorption/absorption properties and crystallographic phases is discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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