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Enregistrement W2327830118 · doi:10.1097/mao.0000000000000272

Neurofibromatosis Type 2 Vestibular Schwannoma Treatment

2014· review· en· W2327830118 sur OpenAlexaff
Anastasios Maniakas, Issam Saliba

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSchwannomaNeurofibromatosisMicrosurgeryVestibular systemRadiosurgeryNeurofibromatosis type 2Hearing lossRadiation therapySurgeryAcoustic neuromaAudiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Review the useful hearing preservation and tumor control outcomes of microsurgery (MS), stereotactic radiation (SR), conservative management (CM), and chemotherapy (ChT) for Neurofibromatosis type 2 vestibular schwannomas. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE was used to conduct a thorough search of English-language publications dating from 1948 to February 2013. STUDY SELECTION: Patients must have had useful hearing at diagnosis and treated with one of the 4 treatments as their primary therapy. All sporadic vestibular schwannoma cases were excluded. DATA EXTRACTION: A total of 19 articles were reviewed. Hearing preservation was defined as unchanged or improved useful hearing. Tumor control was defined as no change in size or tumor regression for SR, CM, and ChT-treated cases, and as no recurrence for MS treated cases. CONCLUSION: Microsurgery seems to have the worse overall results, while SR has very good tumor control with poor useful hearing preservation. If a patient qualifies for CM, he is likely to show the most satisfactory results with the least treatment available. A close follow-up on ChT clinical trials and possible side-effects is warranted as preliminary short-term results are quite favorable. Additional long-term studies are required for a better understanding of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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