Gender Difference in Internet Use and Internet Problems among Quebec High School Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are presently no data available concerning Internet addiction (IA) problems among adolescents in Canada and the province of Quebec. The goal of this study is thus to document and compare the influence of gender on Internet use and addiction. METHOD: The study data were collected from a larger research project on gambling among adolescents. Activities conducted online (applications used and time spent) as well as answers to the Internet Addiction Test (IAT) were collected from 3938 adolescents from grades 9 to 11. The two most often employed cut-off points for the IAT in the literature were documented: (40-69 and 70+) and (50+). RESULTS: Boys spent significantly more time on the Internet than did girls. A greater proportion of the girls made intense use of social networks, whereas a greater proportion of the boys made intense use of massively multiplayer online role-playing games, online games, and adult sites. The proportion of adolescents with a potential IA problem varied according to the cut-off employed. When the cut-off was set at 70+, 1.3% of the adolescents were considered to have an IA, while 41.7% were seen to be at risk. At a 50+ cut-off, 18% of the adolescents were considered to have a problem. There was no significant difference between the genders concerning the proportion of adolescents considered to be at risk or presenting IA problems. Finally, analysis of the percentile ranks would seem to show that a cut-off of 50+ better describes the category of young people at risk. CONCLUSIONS: The results of this study make it possible to document Internet use and IA in a large number of Quebec adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle