Temporal Changes in Female Lower Body Running Mechanics during a Simulated 10 km Race
Notice bibliographique
Résumé
During a 10 km run at race pace, lower extremity mechanics have been observed to change in male runners. Whether similar changes in mechanics occur in female runners is unknown. PURPOSE: The purpose of this study was to examine lower extremity running mechanics in female distance runners during a simulated 10 km race on a treadmill. METHODS: Five female distance runners (age: 30.6 ± 3.5yrs; ht: 169.4 ± 8.9 cm; wt: 59.1 ± 73 kg; VO2max = 3.45 ± 0.33 L/min) completed a pre-screening and graded exercise test (Day 1); 10 km time trial on a 400 m track (Day 2); and simulated 10 km run at race pace on a treadmill. Treadmill speed was 95 % of average running velocity of the Day 2 time trial. Reflective markers were placed on both the right and left lower extremities and kinematic data were sampled at 120Hz at 50 m (BASE), 4450 m (MID) and 9950 m (END) using a 6-camera optoelectronic motion capture system. Mechanical measures calculated: right and left step length and frequency, right and left maximum knee flexion (swing phase) and extension (stance phase). RESULTS: A time by side interaction for step length was found (BASE left: 1.27±0.05 meters; END left: 1.28±0.05 meters; BASE right: 1.27±0.05 meters; END right: 1.32±0.05 meters P>0.05) indicating differential changes in mechanics on the left and right extremities. Overall maximum knee flexion increased (BASE: 96.9±2.3°; MID: 99.6±3.1°; END: 102.4±4.5°; P<0.05) with no other significant changes found. Although not significant, effect sizes indicated trends for step frequency to decrease (BASE: 93.1±2.9 steps/min; END: 90.7±2.2 steps/min; P>0.05; ES=0.94) and maximum knee extension to increase (BASE: 2.0±3.6°; END: 5.8±5.3°; P>0.05; ES=0.85). CONCLUSION: These results indicate that knee flexion had the greatest change over a simulated 10 km race, however a trend for increased max knee extension and decreased step frequency were observed. The most noticeable effect was the maintenance of step length on the left lower extremity and increase in step length on the right lower extremity. The mechanism for this bilateral deviation is under investigation. These results confirm changes in lower body running mechanics occur in trained female runners and these changes are magnified over the duration of a race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».