Superior Colliculus Responses to Attended, Unattended, and Remembered Saccade Targets during Smooth Pursuit Eye Movements
Notice bibliographique
Résumé
In realistic environments, keeping track of multiple visual targets during eye movements likely involves an interaction between vision, top-down spatial attention, memory, and self-motion information. Recently we found that the superior colliculus (SC) visual memory response is attention-sensitive and continuously updated relative to gaze direction. In that study, animals were trained to remember the location of a saccade target across an intervening smooth pursuit (SP) eye movement (Dash et al., 2015). Here, we modified this paradigm to directly compare the properties of visual and memory updating responses to attended and unattended targets. Our analysis shows that during SP, active SC visual vs. memory updating responses share similar gaze-centered spatio-temporal profiles (suggesting a common mechanism), but updating was weaker by ~25%, delayed by ~55 ms, and far more dependent on attention. Further, during SP the sum of passive visual responses (to distracter stimuli) and memory updating responses (to saccade targets) closely resembled the responses for active attentional tracking of visible saccade targets. These results suggest that SP updating signals provide a damped, delayed estimate of attended location that contributes to the gaze-centered tracking of both remembered and visible saccade targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».