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Enregistrement W2327863779 · doi:10.3109/0284186x.2016.1150608

Mortality and survival of lung cancer in Denmark: Results from the Danish Lung Cancer Group 2000–2012

2016· article· en· W2327863779 sur OpenAlexaff
Erik Jakobsen, Torben Riis Rasmussen, Anders Green

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerRelative survivalDanishPopulationComorbidityMortality rateCancerSurvival rateSurvival analysisCancer registryDemographySurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In the 1990s outcomes in Danish lung cancer patients were poor compared with the other Nordic countries. The five-year survival was only about 5%, only 10% of patients were operated on and less than 60% received active surgical or oncologic treatment. This paper describes trends in mortality and survival of lung cancer in Denmark from 2000 to 2012. Methods The study population comprised 52 435 patients with a diagnosis of cancer of the trachea and the lung, primarily ascertained from the Danish Lung Cancer Register and grouped into three cohorts by year of diagnosis. The outcome measures covered the first year as well as the first full five-year period after diagnosis and comprised absolute mortality rate (per 100 patient years), absolute survival, and the relative survival. All outcomes were estimated for the overall patient population as well as after stratification by covariates. Results Overall, the mortality rates have declined significantly over time from 117 per 100 patient years to 88 for the one-year mortality and from 75 to 65 for the five-year mortality rates, respectively. With the exception of patients with advanced stage, declining mortality was observed for all strata by gender, comorbidity, stage and surgery status and was accompanied by corresponding improvements in both absolute and relative survival. Conclusions The mortality has been significantly declining and the prognosis correspondingly improving in lung cancer in Denmark since the turn of the millennium. As of today, survival after lung cancer in Denmark is probably in line with the international standard. Based on our results we recommend introducing mortality indicators based on all-cause mortality within the patient population in international benchmarking studies as comparisons based on cancer-specific mortality relative to the total general population may be misleading when interpreted in the context of outcomes and quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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