Proximal aortic distensibility is an independent predictor of all-cause mortality and incident cardiovascular events in the multi-ethnic study of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The predictive value of Ascending Aortic Distensibility (AAD) for mortality and Cardiovascular Disease (CVD) events has not been established in the general population. Our aim was to assess the utility of AAD to predict mortality and incident CVD events beyond conventional risk factors and Framingham CVD risk category in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) Methods: AAD was measured with magnetic resonance imaging at baseline in 3677 MESA participants free of overt CVD. Cox proportional-hazards regression was used to evaluate the risk of death and incident CVD in relation to AAD and the Framingham risk score. Results: There were 196 deaths and 224 CVD events over an average of 7.2 years of follow-up. Decreased AAD was associated with increased risk of all-cause mortality with a hazard ratio for the first vs. fifth quintile of AAD of 2.3 (95% CI: 1.1-4.7, p=0.02) independent of age, gender and other CV risk factors. Subjects with lowest AAD had a twofold risk of incident CVD independent of the Framingham risk score category (p=0.03). Decreased AAD was associated with incident CVD in low-to-intermediate CV risk individuals with a hazard ratio for the first quintile of AAD of 3.7 (95% CI: 1.1-13.1, p=0.03) independent of age, gender and other CVD risk factors. This adjusted relationship was not significant in high CVD risk individuals. Conclusions: Decreased proximal aorta distensibility is a significant predictor of all-cause mortality and incident CV events among individuals without overt CVD. AAD refines risk stratification amongst asymptomatic low-to-intermediate Framingham risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».