Spatial Ecotoxicology: Migratory Arctic Seabirds Are Exposed to Mercury Contamination While Overwintering in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Arctic organisms are exposed to various levels of pollutants, among which mercury (Hg) has raised important environmental concerns. Previous studies examining Hg levels, trends, and effects on Arctic marine top predators have focused on the Arctic region. However, many of these top predators, such as seabirds, migrate to spend a large part of their life cycle far from the Arctic in areas where their exposure to contaminants is largely unknown. By combining biotelemetry and Hg and stable isotope analyses, we studied the seasonal Hg contamination of little auks (Alle alle, the most abundant Arctic seabird) in relation to their distribution and marine foraging habitat, as well as its potential impacts on bird reproduction. We show that little auks were ∼ 3.5 times more contaminated when outside the breeding season, and that Hg that accumulated during this nonbreeding non-Arctic period was related to egg size the following season, with females having more Hg laying smaller eggs. Our results highlight that ecotoxicological studies should be expanded to yield a comprehensive understanding of contamination risks and associated threats to top predators over their entire annual cycle. Furthermore, we show that an important nonbreeding area located in the northwest Atlantic was associated with greater Hg contamination and demonstrate the utility of bird-borne miniaturized technology for evaluating the contamination of marine systems on large spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».