Extreme Heat and Risk of Early Delivery Among Preterm and Term Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between ambient temperature and risk of delivery is poorly understood. We examined the association between heat and risk of delivery among preterm and term pregnancies with the use of a time-to-event design to minimize bias from seasonal variation in conception rates. METHODS: We used data on 206,929 term and 12,390 preterm singleton live births for Montreal, Canada, from June through September, 1981-2010. The exposure variables were (1) maximum daily temperatures in the week preceding birth and (2) number of consecutive days with temperatures of 32°C or above during the preceding week. We estimated hazards of delivery among preterm (<37 gestational weeks), early-term (37-38 weeks), and full-term (≥39 weeks) pregnancies for both exposures in Cox regression models, adjusting for maternal characteristics. Sensitivity analyses were carried out adjusting for markers of air pollution. RESULTS: Maximum temperatures reached at least 32°C during the preceding week for 19,829 births (9.0%). Relative to a maximum of 20°C, the hazard of delivery within term was 4% higher for maximum temperatures of 32°C or higher, but no association was found for preterm delivery. Associations were stronger with early-term than with full-term delivery. Extreme heat episodes with 4 to 7 days of maximum temperature of at least 32°C were associated with a 27% greater hazard of delivery among early-term pregnancies relative to other days. CONCLUSION: High ambient temperature and extreme heat episodes may trigger earlier delivery among term births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».