Decreased Pain Threshold in Juvenile Idiopathic Arthritis: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the pain threshold in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) compared with healthy children by using a digital pressure algometer. METHODS: Fifty-eight children with JIA born between 1995 and 2000 and 91 age-related healthy children participated in the study. We used a digital pressure algometer to measure the pain threshold on 17 symmetric, anatomically predefined joint-related or bone-related areas. All children were asked to rate their current pain on a Faces Pain Scale, and parents of children with JIA were asked to complete a parental revised version of the Child Health Assessment Questionnaire (CHAQ-R). Clinical data were registered on children with JIA. RESULTS: The pain threshold was significantly lower among children with JIA (total mean PT = 1.33 ± 0.69 kg/cm(2)) when compared with the healthy control group (total mean PT = 1.77 ± 0.67 kg/cm(2)). The same pattern was found in all areas measured, including negative control areas that are normally unaffected in JIA (p = 0.0001 to 0.005). Overall, the pain threshold was 34% lower in females than in males in both groups (p < 0.0001). We found no correlation between pain threshold and age, current pain experience, disease duration, or disease activity. CONCLUSION: Children with JIA had a substantially lower pain threshold even in areas usually unaffected by arthritis. Our findings suggest that JIA alters the pain perception and causes decreased pain threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».