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Enregistrement W2327888991 · doi:10.3899/jrheum.120793

Decreased Pain Threshold in Juvenile Idiopathic Arthritis: A Cross-sectional Study

2013· article· en· W2327888991 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Leegaard, Johanne Jeppesen Lomholt, Mikael Thastum, Troels Herlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThreshold of painArthritisCross-sectional studyJuvenilePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the pain threshold in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) compared with healthy children by using a digital pressure algometer. METHODS: Fifty-eight children with JIA born between 1995 and 2000 and 91 age-related healthy children participated in the study. We used a digital pressure algometer to measure the pain threshold on 17 symmetric, anatomically predefined joint-related or bone-related areas. All children were asked to rate their current pain on a Faces Pain Scale, and parents of children with JIA were asked to complete a parental revised version of the Child Health Assessment Questionnaire (CHAQ-R). Clinical data were registered on children with JIA. RESULTS: The pain threshold was significantly lower among children with JIA (total mean PT = 1.33 ± 0.69 kg/cm(2)) when compared with the healthy control group (total mean PT = 1.77 ± 0.67 kg/cm(2)). The same pattern was found in all areas measured, including negative control areas that are normally unaffected in JIA (p = 0.0001 to 0.005). Overall, the pain threshold was 34% lower in females than in males in both groups (p < 0.0001). We found no correlation between pain threshold and age, current pain experience, disease duration, or disease activity. CONCLUSION: Children with JIA had a substantially lower pain threshold even in areas usually unaffected by arthritis. Our findings suggest that JIA alters the pain perception and causes decreased pain threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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