Quantitative estimates of the movement and distribution of North Atlantic right whales along the northeast coast of North America
Notice bibliographique
Résumé
General movement patterns for North Atlantic right whales are known, but quantitative season-specific estimates of individual movements and the resultant distributions do not exist.We use a Brownian Bridge movement model to estimate individual movement patterns and spatial probability distributions using time-and location-specific photo-identified right whales from 1978 through 2007 to produce monthly estimates of movement and distribution patterns for the population in the NW Atlantic, from Cape Cod northward.For comparative purposes we also estimate right whale transition probabilities among ocean regions to estimate rates of emigration and immigration, likely destinations, and monthly regionally specific population estimates.Areas were identified that right whales may frequent and that are potential locations of the regularly unaccounted proportion of the population.These areas, requiring additional survey effort, include the Gulf of St. Lawrence, Scotian Shelf, Columbia Ledges and western Jordan Basin.Our results show that along the northeast Atlantic coasts of Canada and the USA, right whales annually migrate in a general counter-clockwise pattern; north and east along the continental shelf in the spring and summer, and south and west along the coast during autumn and winter.The results also provide quantitative spatio-temporal estimates of right whales for all regions, including those that are rarely or never surveyed.The spatial probability distributions that we provide can be used in the future to quantitatively evaluate risks to right whales from human activities, particularly vessel traffic and commercial fishing, and thereby increase our ability to manage the risks and improve right whale conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».