Small Wind Turbine Performance Evaluation Using Tower- and Nacelle-Mounted Anemometers
Notice bibliographique
Résumé
Several methods of evaluating the power performance of a small wind turbine (SWT) have been assessed. The current industry standard for wind turbine performance verification, IEC-61400-12-1, involves erecting a meteorological reference mast on site. This is often not practical for SWT owners and as a result turbine performance is often left unverified. A Bergey XL 1 SWT collocated with a meteorological mast was used to assess vertical extrapolation and nacelle anemometry as alternative methods for SWT performance verification. Findings indicate that vertical extrapolation with best practice methods can be a viable option if the use of a reference mast is not feasible. Nacelle anemometry showed mixed results but was less accurate at high wind speeds and can only be considered an option if the appropriate correction models are known in advance. A third component of the study involved three-dimensional sonic anemometry to determine the optimal location for a single cup anemometer mounted on the turbine tower (so as to balance being as high as possible while remaining out of the influence of the rotating blades). This information would increase the accuracy of vertical extrapolation and would also be useful to SWT owners who wish to use only one anemometer for performance evaluation. A region of non-horizontal flow was identified and will be quantified in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».