Test-Retest Reliability of Glenohumeral Internal and External Rotator Strength
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish test-retest reliability for a strength testing protocol of the glenohumeral internal and external rotator muscles using a KinCom (Chattanooga Group, Hixson, TN) isokinetic dynamometer. DESIGN: Prospective test-retest reliability study. SETTING: Rehabilitation research laboratory. PARTICIPANTS: Fourteen volunteers between the ages of 27 and 35 years participated in the study. Subjects had no history of traumatic shoulder injury and no overuse-based shoulder pain interfering with activity within the last 6 months. Nine of the 14 subjects were not participating in more than 6 hours weekly of arm-based sporting activities, while the remaining five subjects were involved in swim training at workout volumes of no greater than 3000 m per week. INTERVENTION: Subjects performed three test sessions of four maximal repetitions each of concentric and eccentric shoulder internal and external rotation bilaterally in a standardized sitting position. An average of 5.9 days occurred between consecutive test sessions (range, 2-21 days). MAIN OUTCOME MEASURES: Average torque data were collected for concentric and eccentric internal and external rotation tests bilaterally. Intraclass correlation coefficients were calculated to compare the data across sessions. Pearson product moment correlation coefficients were calculated to assess reliability between sessions. RESULTS: High test-retest reliability, ranging from 0.82 to 0.97, was demonstrated for all tests. CONCLUSIONS: The results indicate that a reliable test protocol has been determined for shoulder internal and external rotation strength testing on the KinCom isokinetic dynamometer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».