MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327912716 · doi:10.3389/fpsyt.2016.00045

A Review of Impaired Neuroplasticity in Schizophrenia Investigated with Non-invasive Brain Stimulation

2016· review· en· W2327912716 sur OpenAlexafffund
Apoorva Bhandari, Daphne Voineskos, Zafiris J. Daskalakis, Tarek K. Rajji, Daniel M. Blumberger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesTemerty Family Foundation
Mots-clésNeuroplasticitySchizophrenia (object-oriented programming)Brain stimulationNeuroscienceStimulationPsychologyTranscranial direct-current stimulationMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several lines of evidence implicate dysfunctional neuronal plasticity in the pathophysiology of schizophrenia (SCZ). Aberrant glutamatergic and gamma amino--butyric acid neurotransmission are thought to underlie core cognitive deficits and negative symptoms of SCZ. Non-invasive brain stimulation (NIBS) allows for the in vivo study of cortical plasticity and excitability at the systems level of the human motor cortex. This review will focus on summarizing the available neurophysiological evidence for impaired motor cortical plasticity in SCZ assessed by NIBS. METHODS: A search of MEDLINE, Embase, and PubMed was performed on the use of NIBS techniques to investigate neuroplasticity in the motor cortex of SCZ patients. The relevant articles were summarized. CONCLUSION: Our review of the literature reveals evidence for disrupted neuroplasticity in SCZ and its close association to alterations in cortical inhibition and dysfunctional intracortical connectivity. Further investigations are required to elucidate the neurobiological mechanisms that underlie dysfunctional plasticity in SCZ in order to develop more targeted therapeutic interventions for SCZ patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychiatryMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207