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Enregistrement W2327922059 · doi:10.1097/pas.0b013e3182035fb6

Immunohistochemical Staining for Smoothelin in the Duplicated Versus the True Muscularis Mucosae of Barrett Esophagus

2010· article· en· W2327922059 sur OpenAlexaff
Hala Faragalla, Norman E. Marcon, George M. Yousef, Catherine Streutker

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscularis mucosaePathologyImmunohistochemistryLamina propriaEsophagusMedicineStainingCarcinomaBiopsyMuscular layerAnatomyEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The muscularis mucosa underlying the metaplastic mucosa of Barrett esophagus is frequently duplicated, with an intervening layer of lamina propria between the superficial or neomuscularis mucosa (NMM) and the deep/true muscularis mucosa (TMM). This duplication causes difficulties with accurate staging of superficially invasive carcinoma in biopsy specimens and endoscopic mucosal resections (EMRs), as invasion underneath the superficial muscle layers may be mistaken for submucosal invasion. Mucosal resections or other ablative nonsurgical therapies can be curative in patients with esophageal intramucosal carcinoma, whereas patients with submucosal invasion are recommended for esophagectomy. Therefore, the accurate staging of such specimens is crucial. Smoothelin is a novel smooth muscle protein expressed only by fully differentiated smooth muscle cells and not by proliferative or noncontractile smooth muscle cells and fibroblasts. It has been suggested that in the bladder, immunohistochemistry for smoothelin may help separate hyperplastic muscularis mucosa from the true muscularis propria. We hypothesized that in the esophagus, immunohistochemistry for smoothelin would differentiate the NMM from the TMM. DESIGN: Thirty cases of EMRs for Barrett esophagus-related neoplasia were retrieved from the archives of the pathology department, St Michael's Hospital. Immunohistochemical staining for smoothelin was performed to evaluate differential staining in the TMM versus NMM. Fifteen cases were stained for smooth muscle actin and smooth muscle myosin. The staining score was evaluated on a scale from 0 to 3 according to the percentage and intensity of staining. RESULTS: Immunohistochemical staining results for smoothelin were as follows: the NMM showed weak focal staining (+1) in 23 of 30 cases (82%), and moderate staining (+2) in 7 of 30 cases (12%), and the TMM showed very strong and diffuse staining (+3) in 30 of 30 cases. No cases showed negative (0) staining in the NMM. With smooth muscle actin and myosin, strong and diffuse staining was observed with similar intensity in both the TMM and NMM in 15 of 15 cases. CONCLUSIONS: In our study, smoothelin staining in the NMM is significantly weaker than that seen in the true/deep muscularis mucosa. This pattern is similar to that reported for the muscularis mucosae of the urinary bladder. Although smoothelin can readily distinguish the 2 layers, its value might be limited by the need to simultaneously compare the 2 layers. Although this might be of use in EMR specimens in which both layers are visible, use in biopsies may be limited as the residual staining in the NMM may inhibit definitive evaluation. This issue may be resolved by the use of appropriate standard controls, individual optimization of the antibody, and the use of an automated digital assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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