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Enregistrement W2327928092 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-1435

Abstract 1435: Phenotype:Genotype correlations of p53 mutation carriers: The 20-year Toronto experience

2012· article· en· W2327928092 sur OpenAlexaffabout
Doua Bakry, Ana Novokmet, David Malkin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationGeneticsSanger sequencingMultiplex ligation-dependent probe amplificationBiologyGermline mutationGenotypeMutationExonCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a rare autosomal dominant disorder associated with germline mutations of the p53 gene. LFS is associated with early age of onset of breast cancer in women, childhood sarcomas and other malignancies. Previous studies have suggested potential correlations between p53 mutation type and clinical cancer phenotypes. For example, missense mutations within the DNA binding loop were found to be associated with higher prevalence of brain tumors and breast cancer whereas missense mutations outside the DNA binding loops were associated with higher prevalence of adrenocortical carcinoma. Through our Cancer Genetics Program (CGP), we have ascertained and conducted p53 mutation analysis on LFS patients/families from 1992 to the present. This represents one of the largest collections in the world. Here we set out to collate and characterize potentially novel genotype:phenotype associations from this database. Methods: TissueMetrix (Artificial Intelligence in Medicine (AIM), Toronto) was used to develop the CGP database. Clincal-pathologic data including family pedigrees, age of tumor onset, tumor type (confirmed with pathology reports where available were collected. From 1992-1998, Sanger sequencing of p53 encompassing the DNA binding domain (exons 5-8) was performed. Since 1998, the entire coding region and additional 50-100 bases spanning intron/exon splice sites have been sequenced and since 2007, MLPA testing has been performed to look for allelic deletion/duplication. Results: p53 mutations have been identified in 110 individuals, of whom 61 (55%) are less than 18years of age. Missense mutations the most common sequence alteration (83/110= 75%). The most commonly observed mutation was the dominant-negative Arg248Gln substitution (n=12). Monoallelic complete or partial gene deletion was observed in 10 cases, several of whom exhibited a non-cancer, developmental delay phenotype. The most common cancer were brain tumors (n=21), of which 10 were choroid plexus carcinomas. ADCC, breast cancer and sarcomas were commonly observed; non-classical LFS tumors, including neuroblastoma, papillary carcinoma of the thyroid and Wilms tumor are also seen. Conclusion: Our program, being situated in a pediatric tertiary centre has an inherent ascertainment bias which likely explains the high frequency of young p53 mutation carriers, as well as a disproportionate prevalence of childhood cancers. Nevertheless, unique correlations emerge from this rich resource including that of p53 deletion and hypotonia/developmental delay, as well as de novo and novel non-coding mutations. These correlations provide the foundation on which to develop practical genetic screening and clinical surveillance approaches to at-risk children and young adults. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 1435. doi:1538-7445.AM2012-1435

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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