Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Up to 35% of children and youth with autism spectrum disorder (ASD) receive at least one psychotropic medication. 50-70% of this population also receives biologically based complementary and alternative medicine (CAM). The data evaluating such practices are being reviewed. RECENT FINDINGS: There are accumulating data to suggest that atypical antipsychotics and stimulants may be useful for the treatment of irritability and hyperactivity in children and youth with ASD. The data for the use of selective serotonin reuptake inhibitors are less promising. New avenues of pharmacologic research targeting molecular targets identified by genomics, animal models and neuropathology are being evaluated. Areas of interest include glutamate/gamma-aminobutyric acid systems, neuropeptides such as oxytocin, and immune dysfunction, among others. In the case of biologically based CAM, a few compounds have been shown to be well tolerated, although efficacy is still being evaluated, such as melatonin, certain vitamins, and omega 3 fatty acids. Others have safety concerns without demonstrated efficacy, such as chelation therapies. SUMMARY: Accumulating data suggest a series of existing medications may be useful in ASD and large randomized clinical trials are necessary to evaluate safety and efficacy of both pharmaceuticals and alternative treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».