The spreading-rate dependence of anomalous skewness of Pacific plate magnetic anomaly 32: Revisited
Notice bibliographique
Résumé
We test the consistency of 108 estimates of skewness (a measure of asymmetry that depends on the orientation of lithospheric magnetization) of magnetic anomaly 32 from the Pacific plate with a model for spreading-rate–dependent anomalous skewness formulated for data in the Arctic, Atlantic, and Indian Oceans. In a prior study, a chron 32 (71.6–73.0 Ma) paleomagnetic pole was determined that best fit these 108 skewness estimates while simultaneously solving for a third parameter, anomalous skewness, assumed to be independent of spreading rate. An analysis of the residuals in skewness was previously used to test for any dependence on spreading rate and indicated an increase in residual skewness with increasing spreading rate, which is opposite in trend to that observed in other ocean basins. In contrast with the prior analysis of residuals, we find the data to be consistent with anomalous skewness increasing with decreasing spreading half rate less than 50 mm yr−1. Thus, the spreading-rate dependence of anomalous skewness in the Pacific is consistent with that found in other ocean basins and with the model for spreading-rate–dependent anomalous skewness. The resulting revised paleomagnetic pole lies only 1.2° from the prior pole. The revised pole, as was the case for the original pole, shows that the Hawaiian hotspot has shifted southward relative to the spin axis by 13° since ca. 72 Ma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».