Cerebral Sinovenous Thrombosis in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral sinovenous thrombosis in children is a serious disorder, and information is needed about its prevention and treatment. METHODS: The Canadian Pediatric Ischemic Stroke Registry was initiated in 1992 at the 16 pediatric tertiary care centers in Canada. Children (newborn to 18 years of age) with symptoms and radiographic confirmation of sinovenous thrombosis were included. RESULTS: During the first six years of the registry, 160 consecutive children with sinovenous thrombosis were enrolled, and the incidence of the disorder was 0.67 cases per 100,000 children per year. Neonates were most commonly affected. Fifty-eight percent of the children had seizures, 76 percent had diffuse neurologic signs, and 42 percent had focal neurologic signs. Risk factors included head and neck disorders (in 29 percent), acute systemic illnesses (in 54 percent), chronic systemic diseases (in 36 percent), and prothrombotic states (in 41 percent). Venous infarcts occurred in 41 percent of the children. Fifty-three percent of the children received antithrombotic agents. Neurologic deficits were present in 38 percent of the children, and 8 percent died; half the deaths were due to sinovenous thrombosis. Predictors of adverse neurologic outcomes were seizures at presentation and venous infarcts. CONCLUSIONS: Sinovenous thrombosis in children affects primarily neonates and results in neurologic impairment or death in approximately half the cases. The occurrence of venous infarcts or seizures portends a poor outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».