Long-term Neurocognitive Outcomes in Young Adult Survivors of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Five-year survival rates of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) exceed 80% due to central nervous system-directed treatment including cranial radiation (CRT) and chemotherapy. However, these treatments are associated with neurocognitive compromise, the extent of which is correlated with higher dose and younger age at treatment. The aims of this study were to explore long-term neurocognitive outcomes in adult survivors of childhood ALL, and to identify measures sensitive to neurotoxicity in long-term survivors. We examined 24 adults who received 18 Gy CRT and chemotherapy for treatment of ALL between ages 2 and 15 years (median, 5.5). Time since diagnosis ranged from 6 to 26 years (median, 16.6). Younger age at diagnosis and longer time since diagnosis were associated with lower scores on a computerized battery that requires speed and accuracy across a number of domains (MicroCog), and other standardized neurocognitive tests. When compared with population norms, MicroCog indices were below average in survivors diagnosed with ALL before age 5, but only the reasoning/calculation index was below average in survivors diagnosed with ALL after age 5. In contrast, intelligence quotient (IQ) scores were average. In addition to confirming earlier studies showing that younger children are more vulnerable to treatment-related neurotoxicity, here we show that deficits exist many years post treatment even with a relatively lower dose of CRT, and that these deficits are especially evident on tasks involving rapid processing of information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».