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Enregistrement W2327978388 · doi:10.1021/am401606n

Comprehensive Structural, Surface-Chemical and Electrochemical Characterization of Nickel-Based Metallic Foams

2013· article· en· W2327978388 sur OpenAlex
Julia van Drunen, Brandy Kinkead, Michael C. P. Wang, Erwan Sourty, Byron D. Gates, Gregory Jerkiewicz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNickelCharacterization (materials science)ElectrochemistryMetalNanotechnologyMetallurgyChemical engineeringElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel-based metallic foams are commonly used in electrochemical energy storage devices (rechargeable batteries) as both current collectors and active mass support. These materials attract attention as tunable electrode materials because they are available in a range of chemical compositions, pore structures, pore sizes, and densities. This contribution presents structural, chemical, and electrochemical characterization of Ni-based metallic foams. Several materials and surface science techniques (transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectrometer (EDS), focused ion beam (FIB), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS)) and electrochemical methods (cyclic voltammetry (CV)) are used to examine the micro-, meso-, and nanoscopic structural characteristics, surface morphology, and surface-chemical composition of these materials. XPS combined with Ar-ion etching is employed to analyze the surface and near-surface chemical composition of the foams. The specific and electrochemically active surface areas (As, Aecsa) are determined using CV. Though the foams exhibit structural robustness typical of bulk materials, they have large As, in the range of 200-600 cm(2) g(-1). In addition, they are dual-porosity materials and possess both macro- and mesopores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle