MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327986034 · doi:10.1098/rsos.150657

The role of sarcomere length non-uniformities in residual force enhancement of skeletal muscle myofibrils

2016· article· en· W2327986034 sur OpenAlexafffund
Kaleena Johnston, Azim Jinha, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésSarcomereMyofibrilIsometric exerciseAnatomyBiophysicsMyosinChemistryMaterials scienceMyocyteBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sarcomere length non-uniformity theory (SLNT) is a widely accepted explanation for residual force enhancement (RFE). RFE is the increase in steady-state isometric force following active muscle stretching. The SLNT predicts that active stretching of a muscle causes sarcomere lengths (SL) to become non-uniform, with some sarcomeres stretched beyond actin-myosin filament overlap (popping), causing RFE. Despite being widely known, this theory has never been directly tested. We performed experiments on isolated rabbit muscle myofibrils (n = 12) comparing SL non-uniformities for purely isometric reference contractions (I-state) and contractions following active stretch producing RFE (FE-state). Myofibrils were activated isometrically along the descending limb of the force-length relationship (mean ± 1 standard deviation (SD) = 2.8 ± 0.3 µm sarcomere(-1)). Once the I-state was reached, myofibrils were shortened to an SL on the plateau of the force-length relationship (2.4 µm sarcomere(-1)), and then were actively stretched to the reference length (2.9 ± 0.3 µm sarcomere(-1)). We observed RFE in all myofibrils (39 ± 15%), and saw varying amounts of non-uniformity (1 SD = 0.9 ± 0.5 µm) that was not significantly correlated with the amount of RFE, but through pairwise comparisons was found to be significantly greater than the non-uniformity measured for the I-state (0.7 ± 0.4 µm). Three myofibrils exhibited no increase in non-uniformity. Active stretching was accompanied by sarcomere popping in four myofibrils, and seven had popped sarcomeres in the I-state. These results suggest that, while non-uniformities are present with RFE, they are also present in the I-state. Furthermore, non-uniformity is not associated with the magnitude of RFE, and myofibrils that had no increase in non-uniformity with stretch still showed normal RFE. Therefore, it appears that SL non-uniformity is a normal associate of muscle contraction, but does not contribute to RFE following active stretching of isolated skeletal muscle myofibrils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRoyal Society Open ScienceMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207