The distribution of phytoplankton along trophic gradients and its mediation by available light in the pelagic zone of large eutrophic lakes
Notice bibliographique
Résumé
We describe the pattern and the principal factors affecting the phytoplankton biomass–nutrient relationship in the pelagic zone of large lakes. The results showed that the phytoplankton abundance and biomass of Cyanophyta, Cryptophyta, and Pyrrophyta were significantly correlated with trophic states. The total phosphorus (TP)–biomass relationship curves showed that the increment of biomass with TP is weak at high TP levels. The decrease in biomass at the high end of the curves might be a synthesis of the pattern of responses of the major taxonomic groups (except cyanobacteria) to environmental variables. Light limitation might be one of the important factors causing the decrease in the TP–biomass curve at high TP concentrations. If the mean underwater available light is lower than ∼250 µmol photons·m–2·s–1, clear-water species decline and cyanobacteria become dominant. The responses to available light of these key species play a central role in modulating the biomass–nutrient relationship. Our results contribute to the understanding of this relationship in the pelagic zone of large eutrophic lakes and have important practical implications for lake management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».