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Enregistrement W2328017727 · doi:10.1021/bm2009476

Molecular Dynamics Simulations of PEI Mediated DNA Aggregation

2011· article· en· W2328017727 sur OpenAlexafffund
Chongbo Sun, Tian Tang, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridInnovation PEI
Mots-clésMolecular dynamicsDNAChemistryBiophysicsComputational biologyComputational chemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the molecular mechanism of polycation induced DNA aggregation and condensation is important for optimal design of gene delivery carriers. In this work, we performed a series of all-atom molecular dynamics (MD) simulations to investigate polyethylenimine (PEI) mediated DNA aggregation. We found that PEIs condense DNA through two mechanisms: polyion bridging and electrostatic screening of the DNA charges. At PEI/DNA charge ratio >1, PEIs can completely neutralize DNAs at a short distance (∼12 Å from the C1' atoms), and this distance is found to be insensitive to the exact value of the charge ratio. When excess PEIs are added to a formed DNA-PEI aggregate, they are found to bind to the aggregate and increase its cationic charge. The added PEIs can also replace the PEIs previously bound to the aggregate. The excess PEIs, however, do not change the spacing of the DNAs in the aggregates. Our simulation results shed light on the mechanisms of PEI, and more generally polycation, mediated DNA aggregation and condensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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