Morphology, Thickness, and Composition Evolution in Supramolecular Block Copolymer Films over a Wide Range of Dip-Coating Rates
Notice bibliographique
Résumé
Dip-coating, an important industrial technique, has been underexploited for preparing block copolymer (BC) thin films, such that the knowledge regarding their general characteristics is limited. Here, we present an overview of the crucial factors that determine how BC film morphology evolves as a function of dip-coating rate (withdrawal speed) over a wide range, illustrated using THF solutions of a polystyrene- b -poly(4-vinyl pyridine) (PS-P4VP) diblock copolymer mixed with two small molecules, naphthol and naphthoic acid, which are hydrogen-bonders with P4VP. Key factors in determining the film morphology are the systematic variation in film thickness and, for supramolecular BCs, in film composition with dip-coating rate. The former shows a general V-shaped dependence, related to the so-called capillarity and draining regimes identified previously for dip-coated sol–gel films. The relative small molecule content in the films studied is shown to increase in the capillarity regime from low to that of the dip-coating solution and thereafter to remain constant. Together, these changes, in addition to solvent and other effects, determine the film morphology and its evolution with dip-coating rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».