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Enregistrement W2328045619 · doi:10.1177/0269216316637237

Improving the wellbeing of staff who work in palliative care settings: A systematic review of psychosocial interventions

2016· review· en· W2328045619 sur OpenAlex
Rebecca C Hill, Martin Dempster, Michael Donnelly, Noleen McCorry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésCINAHLPsychological interventionMedicinePalliative careBurnoutPsychosocialPsycINFOMEDLINENursingSystematic reviewDistressFamily medicineClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Staff in palliative care settings perform emotionally demanding roles which may lead to psychological distress including stress and burnout. Therefore, interventions have been designed to address these occupational risks. AIM: To investigate quantitative studies exploring the effectiveness of psychosocial interventions that attempt to improve psychological wellbeing of palliative care staff. DESIGN: A systematic review was conducted according to methodological guidance from UK Centre for Reviews and Dissemination. DATA SOURCES: A search strategy was developed based on the initial scans of palliative care studies. Potentially eligible research articles were identified by searching the following databases: CINAHL, MEDLINE (Ovid), PsycINFO and Web of Science. Two reviewers independently screened studies against pre-set eligibility criteria. To assess quality, both researchers separately assessed the remaining studies using the Quality Assessment Tool for Quantitative Studies. RESULTS: A total of 1786 potentially eligible articles were identified - nine remained following screening and quality assessment. Study types included two randomised controlled trials, two non-randomised controlled trial designs, four one-group pre-post evaluations and one process evaluation. Studies took place in the United States and Canada (5), Europe (3) and Hong Kong (1). Interventions comprised a mixture of relaxation, education, support and cognitive training and targeted stress, fatigue, burnout, depression and satisfaction. The randomised controlled trial evaluations did not improve psychological wellbeing of palliative care staff. Only two of the quasi-experimental studies appeared to show improved staff wellbeing although these studies were methodologically weak. CONCLUSION: There is an urgent need to address the lack of intervention development work and high-quality research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle