Families at Risk: Home and Car Smoking Among Pregnant Women Attending a Low-Income, Urban Prenatal Clinic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Secondhand smoke exposure (SHSe) has been identified as a distinct risk factor for adverse obstetric and gynecological outcomes. This study examined the prevalence of SHSe reduction practices (i.e., home and car smoking bans) among pregnant women in a large U.S. prenatal clinic serving low-income women. METHODS: Pregnant women (N = 820) attending a university-based, urban prenatal clinic in Houston, Texas, completed a prenatal questionnaire assessing bans on household and car smoking and a qualitative urine cotinine test as part of usual care. Data were collected from April 2011 to August 2012. RESULTS: Nearly one-third (n = 257) of the sample reported at least 1 smoker living in the home. About a quarter of the women in the full sample did not have a total smoking ban in their home and car. Within smoking households, 44% of the pregnant women reported smoking, 56% reported smoking by another household member, and in 26% of smoking households both the pregnant woman and at least one other person were smoking. Only 43% of women with a household smoker reported a total ban on smoking, with higher rates among Hispanic women. Smoking bans were less common when the pregnant women smoked, when more than 1 smoker resided in the home, and when pregnant with her first child. CONCLUSIONS: SHSe among low-income pregnant women is high, and interventions to raise awareness and increase the establishment of smoking bans in homes and cars are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».