Assessment of Impact of Long-Cassette Standing X-Rays on Surgical Planning for Cervical Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the role of regional segments of the spine in maintaining global balance has garnered significant attention recently. Long-cassette radiographs (LCR) are necessary to evaluate global spinopelvic alignment. However, it is unclear how LCRs impact operative decision-making for cervical spine pathology. OBJECTIVE: To evaluate whether the addition of LCRs results in changes to respondents' operative plans compared to standard imaging of the involved cervical spine in an international survey of spine surgeons. METHODS: Fifteen cases (5 control cases with normal and 10 test cases with abnormal global alignment) of cervical pathology were presented online with a vignette and cervical imaging. Surgeons were asked to select a surgical plan from 6 options, ranging from the least (1 point) to most (6 points) extensive. Cases were then reordered and presented again with LCRs and the same surgical plan question. RESULTS: One hundred fifty-seven surgeons completed the survey, of which 79% were spine fellowship trained. The mean response scores for surgical plan increased from 3.28 to 4.0 (P = .003) for test cases with the addition of LCRs. However, no significant changes (P = .10) were identified for the control cases. In 4 of the test cases with significant mid thoracic kyphosis, 29% of participants opted for the more extensive surgical options of extension to the mid and lower thoracic spine when they were provided with cervical imaging only, which significantly increased to 58.3% upon addition of LCRs. CONCLUSION: In planning for cervical spine surgery, surgeons should maintain a low threshold for obtaining LCRs to assess global spinopelvic alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».