On the Potential of Global Reactive Real Time Control in Reducing Overflows from Combined Sewers' Interceptors
Notice bibliographique
Résumé
We proposed in this paper a RTC strategy allowing surcharged flows in combined interceptors in order to minimize volumes of untreated water discharged to receiving waters during rain events. The strategy uses a newly developed hydraulic model to compute the impact of the controlled variables' values on flows and water depths in the sewer. The selection of the controlled variables' bounds and the formulation of the objective function to be minimized guarantee the convexity of this last function. Consequently, use of a robust local optimizer is adequate to find its global minimum. Application of the elaborated control strategy on the combined interceptor of the city of Laval, Canada confirmed that allowing surcharged flows in the interceptor leads to considerable decreases in total overflow volumes. It was also shown that, assuming proper locations of the controlled regulators, a global reactive control strategy was adequate when controlling a surcharged sewer. Many operational benefits can be gained from the application of a reactive rather than predictive control. Among others, reactive control eliminates the need to resort to rainfall predictions when planning regulation actions; problems related to the acquisition of these data and to their associated uncertainties can then be eradicated. However, surcharged flows are seldom allowed in every pipe of a sewer network to control and some sections always remain under the free surface regime. More studies should be conducted on such sewers to evaluate the impact of the prediction horizon length on overflow volumes and on compliance with operational constraints when free surface flows occur. Conclusions of this paper regarding global reactive control of surcharged interceptors should also be corroborated by optimizations performed on other combined interceptors and using different rain events. A strategy to determine the optimal number and position of the controlled regulators could then be defined according to the results obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».