Bioinspired Synthesis of Hierarchical Porous Graphitic Carbon Spheres with Outstanding High-Rate Performance in Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by the biomineralization of unicellular diatoms, a biomimetic approach based on template (pluronic F127 micelle cluster)-induced self-assembly of α-cyclodextrin is developed to create hierarchical porous graphitic carbon spheres via hydrothermal treatment followed by pyrolysis. The as-obtained carbon spheres combine the features required for high-power electrode materials in lithium-ion batteries (LIBs), such as high degree of graphitization, large surface area with hierarchically distributed pore sizes as well as doping with heteroatoms, which synergistically contribute to their impressive electrochemical properties. When applied as an anode for LIBs, the carbon spheres exhibit high reversible capacity (ca. 700 mA h g –1 at 50 mA g –1 ), good cycling stability, and remarkably outstanding high-rate performance (ca. 600, 450, and 290 mA h g –1 obtained at a current density of 1, 10, and 30 A g –1, respectively), which is among the best of present pure carbon materials for LIBs applications. The fabrication process is straightforward and cost-effective, providing a new methodology for the tailored design of carbon materials with enhanced power densities for energy storage applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».