Extending the Capabilities of a High-Speed Wind Tunnel to Secondary Flow Measurements in Transonic Linear Turbine Cascades
Notice bibliographique
Résumé
Since its commissioning, the Carleton University High-Speed Wind Tunnel has been used extensively for midspan aerodynamic measurements in transonic axial turbine cascades. Recently, a requirement has arisen to obtain three-dimensional, endwall flow data in turbine cascades in this facility. Three dimensional loss measurements in high-speed turbomachinery cascades and rotating rigs have often been obtained using Kiel probes. These probes have the advantage of giving direct measurements of the total pressures, thus allowing losses to be obtained with minimal data reduction and without resort to complex probe calibrations. On the other hand, they cannot be used to obtain flow direction and local estimates of static pressure. As a result they do not permit other important information to be obtained, such as secondary kinetic energy, axial velocity and vorticity distributions. This limits the ability to gain physical insights into the flow behaviour. An alternative to Kiel probes is the multi-hole pressure probe. The present study was intended to develop the ability to obtain detailed three-dimensional flow field measurements in our facility using primarily a seven-hole pressure probe. The measurements are compared with the equivalent total pressure measurements obtained with a Kiel probe of similar spatial resolution. The uncertainty in losses introduced by the processing of multiple pressure-port measurements, and the use of complex probe calibration data, is weighed against the advantages of the more detailed flow field data that are obtained. The results from two linear turbine cascades with different Zweifel coefficients are presented here. The results contribute a small addition to the data available on the effects of compressibility on secondary flows. Planned measurements will make substantial contributions in that direction in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».