Occurrence and Potential Causes of Androgenic Activities in Source and Drinking Water in China
Notice bibliographique
Résumé
The increased incidences of disorders of male reproductive tract as well as testicular and prostate cancers have been attributed to androgenic pollutants in the environment. Drinking water is one pathway of exposure through which humans can be exposed. In this study, both potencies of androgen receptor (AR) agonists and antagonists were determined in organic extracts of raw source water as well as finished water from waterworks, tap water, boiled water, and poured boiled water in eastern China. Ten of 13 samples of source water exhibited detectable AR antagonistic potencies with AR antagonist equivalents (Ant-AR-EQs) ranging from <15.3 (detection limit) to 140 μg flutamide/L. However, no AR agonistic activity was detected in any source water. All finished water from waterworks, tap water, boiled water, and poured boiled water exhibited neither AR agonistic nor antagonistic activity. Although potential risks are posed by source water, water treatment processes effectively removed AR antagonists. Boiling and pouring of water further removed these pollutants. Phthalate esters (PAEs) including diisobutyl phthalate (DIBP) and dibutyl phthalate (DBP) were identified as major contributors to AR antagonistic potencies in source waters. Metabolites of PAEs exhibited no AR antagonistic activity and did not increase potencies of PAEs when they coexist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».