Incidence, Clinical Characteristics, and Management of Psoriasis Induced by Anti-TNF Therapy in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis induced by anti-tumor necrosis factor-α (TNF) therapy has been described as a paradoxical side effect. AIM: To determine the incidence, clinical characteristics, and management of psoriasis induced by anti-TNF therapy in a large nationwide cohort of inflammatory bowel disease patients. METHODS: Patients with inflammatory bowel disease were identified from the Spanish prospectively maintained Estudio Nacional en Enfermedad Inflamatoria Intestinal sobre Determinantes genéticos y Ambientales registry of Grupo Español de Trabajo en Enfermedad de Croh y Colitis Ulcerosa. Patients who developed psoriasis by anti-TNF drugs were the cases, whereas patients treated with anti-TNFs without psoriasis were controls. Cox regression analysis was performed to identify predictive factors. RESULTS: Anti-TNF-induced psoriasis was reported in 125 of 7415 patients treated with anti-TNFs (1.7%; 95% CI, 1.4-2). The incidence rate of psoriasis is 0.5% (95% CI, 0.4-0.6) per patient-year. In the multivariate analysis, the female sex (HR 1.9; 95% CI, 1.3-2.9) and being a smoker/former smoker (HR 2.1; 95% CI, 1.4-3.3) were associated with an increased risk of psoriasis. The age at start of anti-TNF therapy, type of inflammatory bowel disease, Montreal Classification, and first anti-TNF drug used were not associated with the risk of psoriasis. Topical steroids were the most frequent treatment (70%), achieving clinical response in 78% of patients. Patients switching to another anti-TNF agent resulted in 60% presenting recurrence of psoriasis. In 45 patients (37%), the anti-TNF therapy had to be definitely withdrawn. CONCLUSIONS: The incidence rate of psoriasis induced by anti-TNF therapy is higher in women and in smokers/former smokers. In most patients, skin lesions were controlled with topical steroids. More than half of patients switching to another anti-TNF agent had recurrence of psoriasis. In most patients, the anti-TNF therapy could be maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».