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Enregistrement W2328131831 · doi:10.1097/moo.0b013e328347f861

The buccinator flap

2011· review· en· W2328131831 sur OpenAlexaff
Christopher Szeto, John Yoo, Gian‐Marco Busato, Jason Franklin, Kevin Fung, Anthony C. Nichols

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Otolaryngology & Head & Neck Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReconstructive SurgeonCosmesisHead and neckSurgeryReconstructive surgeryFree flap

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This article reviews the buccinator flap, its relevant surgical anatomy, surgical technique, and applications in head and neck reconstruction. RECENT FINDINGS: Reconstruction of defects after extirpation of head and neck neoplasms can be challenging and complex. Various reconstructive techniques, including skin grafts, regional flaps, and free tissue transfer, can be employed in restoration of form and function after ablative surgery. Although a wide array of reconstructive options is available, the technique employed will largely depend on the surgeon preference and experience. Commonly used pedicled flaps and free tissue transfer techniques can share several disadvantages, including prolonged operative time, poor cosmesis, donor site morbidity, functional limitations, and excessive tissue bulk for intraoral reconstruction. The ideal reconstructive method would adhere to the plastic surgery principle of replacement of 'like with like'. The ease of dissection and useful application makes the buccinator flap an excellent additional reconstructive option for the head and neck surgeon. SUMMARY: The buccinator myomucosal flap is a versatile and dependable flap for head and neck reconstruction. Its minimal donor site morbidity, pliability, ease of elevation, and flexible usage while offering optimal functional and cosmetic results make it a viable option for select defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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