Toluene Depletion in Produced Oil Contributes to Souring Control in a Field Subjected to Nitrate Injection
Notice bibliographique
Résumé
Souring in the Medicine Hat Glauconitic C field, which has a low bottom-hole temperature (30 °C), results from the presence of 0.8 mM sulfate in the injection water. Inclusion of 2 mM nitrate to decrease souring results in zones of nitrate-reduction, sulfate-reduction, and methanogenesis along the injection water flow path. Microbial community analysis by pyrosequencing indicated dominant community members in each of these zones. Nitrate breakthrough was observed in 2-PW, a major water- and sulfide-producing well, after 4 years of injection. Sulfide concentrations at four other production wells (PWs) also reached zero, causing the average sulfide concentration in 14 PWs to decrease significantly. Interestingly, oil produced by 2-PW was depleted of toluene, the preferred electron donor for nitrate reduction. 2-PW and other PWs with zero sulfide produced 95% water and 5% oil. At 2 mM nitrate and 5 mM toluene, respectively, this represents an excess of electron acceptor over electron donor. Hence, continuous nitrate injection can change the composition of produced oil and nitrate breakthrough is expected first in PWs with a low oil to water ratio, because oil from these wells is treated on average with more nitrate than is oil from PWs with a high oil to water ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».