The Discourse of Vote Buying and Political Reform in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Political reform movements have grown up as part of democratic transition in many societies. Liberal political reformers typically seek to change legal and institutional mechanisms in order to "clean up" the irrationality and corruption of the regime. This essay uses the Thai case to critically examine these issues by interrogating the central role that the discourse of vote buying plays not just in Thai politics, but in the project of political reform itself. Indeed, in the 1990s vote buying turned from being one of many campaign tactics into the guiding metaphor of the "political disease" not simply of elections, but of Thai society in general. Rather than seeing vote buying as a coherent "thing," the essay will examine how this varied practice of electoral fraud has been reduced into a key category of Thai politics - "Vote-Buying." By demonstrating how vote buying is tied to its opposite - bourgeois democracy - one can better examine how both vote buying and democracy are co-produced in various networks of power relations. The essay examines key discourses to show how the concepts of law, "good and able leaders," gangsters, the middle class, civil society, and village life are central in defining both vote buying and democracy in popular media and thus the popular imagination. Vote buying is produced in specific relations between political and economic power, urban and rural power, and official and unofficial power; to fight it one needs to challenge the dynamics of these relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».