Mapping subsurface geological structure using TEMPEST data, McArthur Basin, Northern Territory
Notice bibliographique
Résumé
Airborne TEMPEST electromagnetic (EM) and magnetic data was acquired over the Bulman project area in the McArthur Basin to identify the geological environment of stratabound carbonate-hosted Pb-Zn mineralisation. The Late Palaeoproterozoic to Early Mesoproterozoic sedimentary fill of the McArthur Basin in the Bulman area is intruded by Early Mesoproterozoic dolerite dykes and sills. The location of the dykes and sills was mapped using magnetic data. The depth of the intrusives was estimated by mapping resistive basement on Conductivity Depth Transforms (CDTs) generated from the TEMPEST B-field Z-component data. Additionally, a 3D conductivity voxel model was constructed from the CDTs to show the conductivity distribution in rocks.There is no marked conductivity contrast between intrusives and sediments making up the resistive basement. Instead, the resistive basement horizon is interpreted to represent the base of the Cenozoic unconsolidated deposits or part of the Proterozoic sedimentary rocks. In places, the base of a sub-surface conductive zone is interpreted to be the top of the intrusives. The thickness of sediments above the resistive basement is variable, reaching up to 170 metres in the central - eastern part of the study area.3D geological model was constructed to assist in visualising the distribution of interpreted geological units and the tectonic pattern
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».