Exposure to occupational and domestic pesticides, and prostate cancer risk: preliminary findings from a case-control study in Montreal, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To report on the association between pesticides exposure and prostate cancer (PC) risk from PROTEuS (Prostate Cancer & Environment Study), a case-control study on-going in Montreal. Methods Incident, histologically confirmed cases aged ≤75 were ascertained across major hospitals in Greater Montreal. Population controls from the same area, frequency-matched on age, were identified from electoral lists. This analysis is based on the first 820 cases and 661 controls interviewed to date. Subjects provided a detailed description of each job held over their lifetime; potential exposure to pesticides was assigned using the expert-based approach. Use of domestic pesticides was elicited. ORs and 95% CI were assessed, adjusting for age, family history of PC, body mass index and ethnicity. Results Exposure to pesticides was often seasonal. Pesticides exposure was most often assigned to farmers, carpenters and cooks. The OR for men with probable or definite occupational exposure to pesticides was 0.79 (95% CI 0.51 to 1.22). Domestic exposure to pesticides was associated with an OR of 0.83 (95% CI 0.66 to 1.05). Regular golfers had an OR of 0.75 (95% CI 0.59 to 0.96). Restricting analyses to controls who reported recent PC screening, or to cases with aggressive PC, yielded similar results. Conclusions We observed no association between pesticides exposure and PC cancer risk. However, the prevalence of exposure to pesticides was low (7%), limiting the ability to detect associations. As the study progresses towards its aim of 2000 cases and 2000 controls, results will be updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».