Colloid Transport in Dolomite Rock Fractures: Effects of Fracture Characteristics, Specific Discharge, and Ionic Strength
Notice bibliographique
Résumé
The effects of fracture characteristics, specific discharge, and ionic strength on microsphere transport in variable-aperture dolomite rock fractures were studied in a laboratory-scale system. Fractures with different aperture distributions and mineral compositions were artificially created in two dolomite rock blocks. Transport tests were conducted with bromide and carboxylate-modified latex microspheres (20, 200, and 500 nm diameter). Under overall unfavorable attachment conditions, there was significant retention of the 20 nm microsphere and minimal retention of the 500 nm microsphere for all conditions examined. Aperture variability produced significant spatial variation in colloid transport. Flushing with low ionic strength solution (1 mM) following microsphere transport at 12 mM ionic strength solution produced a spike in effluent microsphere concentrations, consistent with retention of colloids in secondary energy minima. Surface roughness and charge heterogeneity effects may have also contributed to the effect of microsphere size on retention. Matrix diffusion influenced bromide transport but was not a dominant factor in transport for any microsphere size. Calibrated one-dimensional, two-site kinetic model parameters for colloid transport in fractured dolomite were sensitive to the physical and chemical properties of both the fractured dolomite and the colloids, indicating the need for mechanistic modeling for accurate prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».