High prevalence and risk factors associated with latent tuberculous infection in two Colombian prisons
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Two prisons in Medellín and Itagüí, Colombia. OBJECTIVE: To determine the prevalence of tuberculin skin test (TST) positivity in prisoners and the annual risk of tuberculous infection (ARTI), to identify risk factors associated with a positive result, and to describe progression to active disease. DESIGN: Cross-sectional study. Inmates were included if time of incarceration was ⩾1 year and excluded if subjects had had previous or active tuberculosis (TB), or conditions that could hamper TST administration or interpretation. RESULTS: We screened 1014 inmates. The overall prevalence of TST positivity was 77.6%. The first TST administration resulted in 66% positivity, and the second TST an additional 11.6%. In Prison One, the ARTI was 5.09% in high TB incidence cell blocks and 2.72% in low TB incidence blocks. In Prison Two, the ARTI was 2.77%. Risk factors associated with TST positivity were history of previous incarceration and length of incarceration. Among all those included in the study, four individuals developed active pulmonary TB. CONCLUSION: Prevalence of TST positivity in prisoners and the ARTI were higher than in the general population, but differed between prisons; it is important to apply a second TST to avoid an overestimation of converters during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».