Proteome distribution between nucleoplasm and nucleolus and its relation to ribosome biogenesis in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ribosome biogenesis is an essential process initiated in the nucleolus. In eukaryotes, multiple ribosome biogenesis factors (RBFs) can be found in the nucleolus, the nucleus and in the cytoplasm. They act in processing, folding and modification of the pre-ribosomal (r)RNAs, incorporation of ribosomal proteins (RPs), export of pre-ribosomal particles to the cytoplasm, and quality control mechanisms. Ribosome biogenesis is best established for Saccharomyces cerevisiae. Plant ortholog assignment to yeast RBFs revealed the absence of about 30% of the yeast RBFs in plants. In turn, few plant specific proteins have been identified by biochemical experiments to act in plant ribosome biogenesis. Nevertheless, a complete inventory of plant RBFs has not been established yet. We analyzed the proteome of the nucleus and nucleolus of Arabidopsis thaliana and the post-translational modifications of these proteins. We identified 1602 proteins in the nucleolar and 2544 proteins in the nuclear fraction with an overlap of 1429 proteins. For a randomly selected set of proteins identified by the proteomic approach we confirmed the localization inferred from the proteomics data by the localization of GFP fusion proteins. We assigned the identified proteins to various complexes and functions and found about 519 plant proteins that have a potential to act as a RBFs, but which have not been experimentally characterized yet. Last, we compared the distribution of RBFs and RPs in the various fractions with the distribution established for yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».