Childhood Post-Traumatic Stress Disorder: A Self-Directed Learning Module
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Post-traumatic stress disorder (PTSD) can lead to significant morbidity, mortality, and illness burden. This resource was developed for use by medical students as a part of the Clinical Simulation Initiative (CSI) in Psychiatry. The CSI taskforce was developed in 2010 by the Association of Directors of Medical Student Education in Psychiatry to create a free national database of online psychiatry self-directed learning modules. A module on PTSD in the adult population has already been published. This resource is distinct and addresses the impact of early childhood trauma on development and presentation of PTSD in children and adolescents. Methods We used Articulate software to develop a self-directed learning module that includes video clips of an interview with a child and teen actor representing the same patient with PTSD at different ages. The module helps students learn about the developmental effects of trauma on children and adolescents and also guides students through formulating a management plan for traumatized children and youth. An outline of key aspects of the etiology, epidemiology, diagnosis, and treatment is provided, along with self-assessment quizzes related to the module's learning objectives. The module contains a brief survey at the end to obtain feedback. Results This module is currently used at our institution by all Year 3 medical students during their psychiatry clerkship. We have over 200 students per class at distributed sites throughout our province. The module allows for equitable curriculum delivery to all students. It teaches some basic components of the psychiatric assessment of a child, which is a core psychiatry and pediatrics skill, and introduces students to the important concept of developmental trauma. It was successfully launched in September 2013 and has received positive reviews from students and faculty. Discussion This module is not intended to replace exposure to real patients with PTSD, but it can be used to augment clinical exposure and help acquire basic knowledge of the illness. We plan to use student feedback and further research and clinical developments to update and improve the module on a yearly basis. Although designed for medical students, this resource could likely be used for other learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».