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Enregistrement W2328178116 · doi:10.2514/6.2010-3095

A Re-Baseline Design Usage Methodology for Vibration and Acoustic Environments Using the F-22A Air Vehicle Operational Spectra

2010· article· en· W2328178116 sur OpenAlexaff
Mark Morton, Craig Hampson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor Technologies Research
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)VibrationAcousticsComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The F-22 baseline usage definition used for establishing design and certification criteria for high cycle and sonic fatigue assessment of the air vehicle structure and subsystems is derived from two sets of mission profiles composed of eleven peace-time mission profiles and 3 combat mission profiles. These profiles were established in the early 1990s and are the foundation of the derived design and certification environments. These vibration and acoustics environments are documented in the F-22 Environmental Criteria Document and the F-22 Acoustic Loads for Sonic Fatigue Design Document. Both documents have undergone numerous revisions since they were first published, however, the aircraft usage defined by exposure time, aircraft state, aircraft configuration and other aircraft aerodynamic parameters has remained constant except for granularity. This paper presents the methodology employed for re-baselining the F-22 air vehicle usage based on fleet operational spectra and discusses the approach for future air vehicle life tracking. In this paper the analysis approach for establishing the new usage spectrum is discussed in detail. Specifically the protocol for integration of data obtained from the Individual Aircraft Tracking (IAT) program and the Integrity Data Analysis & Reporting System (IDARS) is presented. The results are new usage spectra for vibration and acoustic life assessments which are representative of an F-22 fleet-wide operational spectrum. Comparison of the new re-baselined usage spectrum with the baseline EMD certification spectrum is presented as well as a process under development for tracking air vehicle life. Initial impact assessments for both vibration and acoustic environments are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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