MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328179264 · doi:10.4164/sptj.44.242

Effect of Slurry Preparation Conditions of Soft Ferrite Powder on the Properties of Its Sintered Body

2007· article· en· W2328179264 sur OpenAlexaff
Masayasu Uemura, Kazuyoshi Sato, Hiroya Abe, Makio Naito, Kiyoshi Nogi, Keizo Uematsu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society of Powder Technology Japan · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSlurryGranule (geology)Composite materialCompressive strengthCompactionAcrylic acidVinyl alcoholAqueous solutionFerrite (magnet)Green bodyMicrostructureSinteringChemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of Mn-Zn slurry preparation conditions on the properties of its sintered body was examined for a granule compaction process. Poly-vinyl alcohol (PVA) binder or poly-acrylic-acid (PAA) binder was used to prepare the aqueous slurry of Mn-Zn oxides powder. The granules prepared with the acrylic binder resulted in a higher density, fracture strength and saturation magnetic flux density of the sintered body. The granules with PVA had a higher compressive strength, and formed a sintered body with a larger pore and a lower density. A thick segregated binder layer was observed on the surface of granules when PVA was used, which contributed to the higher strength of the green body compared to the granules prepared with PAA binder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Society of Powder Technology JapanMême sujetAdvanced ceramic materials synthesisTravaux en français237 207