MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328181382 · doi:10.1021/jp4113238

Fragmentation Dynamics of Doubly Charged Methionine in the Gas Phase

2014· article· en· W2328181382 sur OpenAlexaff
Dang Trinh Ha, Yang Wang, Manuel Alcamı́, E. Itälä, Kuno Kooser, Samuli Urpelainen, M. A. Huels, Edwin Kukk, Fernando Martı́n

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésFragmentation (computing)Atomic physicsDicationChemistryIonizationIonDissociation (chemistry)Electron spectroscopyAtomic orbitalSpectroscopyChemical physicsElectronPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dependence of the fragmentation of doubly charged gas-phase methionine (C5H11NO2S) on the electronic-state character of the parent ion is studied experimentally by energy-resolved electron ion-ion coincidence spectroscopy. The parent dication electronic states are populated by Auger transitions following site-specific sulfur 2p core ionization. Two fragmentation channels are observed to be strongly dependent on the electronic states with vacancies in weakly bound molecular orbitals. All-electron calculations are applied to assign doubly charged final states of sulfur 2p core ionized methionine. In addition, the Car-Parrinello method is applied to model fragmentation dynamics of doubly charged methionine molecules with various initial temperatures to understand the typical characteristics of the molecular dissociation and partly to support the interpretation of experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry AMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207