Labor Unions and Management’s Incentive to Signal a Negative Outlook*
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that the negotiated wage for a unionized employee group is an increasing function of the firm’s prior profitability. As a result, managers may have an incentive to strategically signal a negative outlook to their unionized workers in order to improve the firm’s bargaining position. I assess the strategy of missing mean consensus analysts’ earnings estimates as a way for managers to signal a negative outlook to their unionized employees. I find that unionized firms are more likely to miss estimates than their nonunionized counterparts. Additionally, this propensity to miss estimates is increasing in both the firm’s percentage of unionized employees and multiunionism, but is unaffected by the timing of the signal relative to contract renewal. Finally, the increased propensity to miss estimates appears to be driven by both differences in expectations management and earnings management across the two groups. Specifically, managers of unionized firms take less action than their nonunionized counterparts to guide forecasts downward when estimates are too high, and they take more action to deflate earnings when expectations are too low. Taken together, the findings suggest that managers do seek to project a negative outlook to their unions, and that this tendency is increasing in the union’s negotiation strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».