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Enregistrement W2328188374 · doi:10.7759/cureus.564

Sonography in Hypotension and Cardiac Arrest (SHoC): Rates of Abnormal Findings in Undifferentiated Hypotension and During Cardiac Arrest as a Basis for Consensus on a Hierarchical Point of Care Ultrasound Protocol

2016· article· en· W2328188374 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityDalhousie UniversitySaint John Regional HospitalHorizon Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePericardial effusionCardiac tamponadeEmergency ultrasoundProspective cohort studyResuscitationEmergency departmentInternal medicineCardiologyIntensive care medicineEmergency medicineUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Point of care ultrasound (PoCUS) has become an established tool in the initial management of patients with undifferentiated hypotension. Current established protocols (RUSH and ACES) were developed by expert user opinion, rather than objective, prospective data. PoCUS also provides invaluable information during resuscitation efforts in cardiac arrest by determining presence/absence of cardiac activity and identifying reversible causes such as pericardial tamponade. There is no agreed guideline on how to safely and effectively incorporate PoCUS into the advanced cardiac life support (ACLS) algorithm. We wished to report disease incidence as a basis to develop a hierarchical approach to PoCUS in hypotension and during cardiac arrest. METHODS: We summarized the recorded incidence of PoCUS findings from the initial cohort during the interim analysis of two prospective studies. We propose that this will form the basis for developing a modified Delphi approach incorporating this data to obtain the input of a panel of international experts associated with five professional organizations led by the International Federation of Emergency Medicine (IFEM). The modified Delphi tool will be developed to reach an international consensus on how to integrate PoCUS for hypotensive emergency department patients as well as into cardiac arrest algorithms. RESULTS: Rates of abnormal PoCUS findings from 151 patients with undifferentiated hypotension included left ventricular dynamic changes (43%), IVC abnormalities (27%), pericardial effusion (16%), and pleural fluid (8%). Abdominal pathology was rare (fluid 5%, AAA 2%). During cardiac arrest there were no pericardial effusions, however abnormalities of ventricular contraction (45%) and valvular motion (39%) were common among the 43 patients included. CONCLUSIONS: A prospectively collected disease incidence-based hierarchy of scanning can be developed based on the reported findings. This will inform an international consensus process towards the development of proposed SHoC protocols for hypotension and cardiac arrest, comprised of the stepwise clinical-indication based approach of Core, Supplementary, and Additional PoCUS views. We hope that such a protocol would be structured in a way that enables the clinician to only perform views that are clinically indicated, which limits exposure to the frequent incidental positive findings that accompany the current "one size fits all" standard protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle