Introduction to the Special Issue on Gender and Geoethics in the Geosciences
Notice bibliographique
Résumé
In this introduction to the Special Issue on Gender and Geoethics in the Geosciences is a focus on the participation of women in traditionally male-dominated professions, with geography as an exemplary academic subject. The Special Issue stems from the Commission of Gender and Geoethics as part of the International Association of Geoethics, and endeavors to bring together efforts at various spatial scales that examine the position of women in science and engineering in particular, as conveyed in engineering geology, disaster management sciences, and climate change adaptation studies. It has been discovered, for instance, that men are more active and personally prepared at the community level (in Atlantic Canada coastal communities), and more action is still required in developing countries especially to promote gender equality and empower women. Studies contained in this Special Issue also reveal that tutoring and mentoring by other women can promote further involvement in non-traditional professions, such as professional engineering geology, where women are preferring more traditional (less applied) approaches that may circumscribe their ability to find suitable employment after graduation. Moreover, the hiring policy needs to change in many countries, such as Canada, where there are fewer women at entry-level and senior ranks within geography, especially in physical geography as the scientific part of the discipline. The exclusion of women in traditionally male-dominated spheres needs to be addressed and rectified for the ascent of women to occur in scientific geography and in other geosciences as well as science and engineering at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».