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Enregistrement W2328197460 · doi:10.3389/fphar.2016.00039

Effects of Amiodarone and N-desethylamiodarone on Cardiac Voltage-Gated Sodium Channels

2016· article· en· W2328197460 sur OpenAlexafffund
Mohammad‐Reza Ghovanloo, Mena Abdelsayed, Peter C. Ruben

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmiodaroneSodium channelPharmacologyMedicineSodiumChemistryCardiologyInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amiodarone (AMD) is a potent antiarrhythmic drug with high efficacy for treating atrial fibrillation and tachycardia. The pharmacologic profile of AMD is complex. AMD possesses biophysical characteristics of all of class I, II, III, and IV agents. Despite its adverse side effects, AMD remains the most commonly prescribed antiarrhythmic drug. AMD was described to prolong the QT interval and can lead to torsades de pointes. Our goal was to study the effects of AMD on peak and late sodium currents (INa,P and INa,L) and determine whether these effects change as AMD is metabolized into N-desethylamiodarone (DES). We hypothesized that AMD and DES block both INa,P and INa,L with similar profiles due to structural similarities. Given the inherent small amounts of INa,L in NaV1.5, we screened AMD and DES against the Long QT-3-causing mutation, ΔKPQ, to better detect any drug-mediated effect on INa,L. Our results show that AMD and DES do not affect WT or ΔKPQ activation; however, both drugs altered the apparent valence of steady-state fast-inactivation. In addition, AMD and DES preferentially block ΔKPQ peak conductance compared to WT. Both compounds significantly increase INa,L and window currents. We conclude that both compounds have pro-arrhythmic effects on NaV1.5, especially ΔKPQ; however, DES seems to have a greater pro-arrhythmic effect than AMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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